2025年5月19日上午，清华大学社会科学学院李正风教授应邀做客科技人文讲堂，作题为“AI for Science 及其伦理治理”的学术报告。科技哲学系副教授王高峰致开场词，对李正风教授的学术背景和研究领域进行了介绍，并对现场师生表示欢迎。本次报告会聚焦AI for Science伦理治理的前沿问题，吸引了众多师生参与。

讲座伊始，李正风教授计划从如何理解人工智能为科学研究带来的变革?AI for Science 带来何种科研伦理问题?以及如何应对人工智能的科研伦理挑战?三个方面展开介绍。李教授指出，随着科技的飞速发展，AI对人类认知行为的技术性替代从肢体、感官上升到大脑。通过人工智能、机器学习、推理等方法处理和分析大量数据，高效发现数据之问的关联，不仅帮助科学家克服“维数灾难”，而且帮助人类发现数据中隐藏的关联，助力科学家提出新假设。AI for Science使人类认知的技术性替代进入新时代。

报告中，李正风教授以具体案例为切入点，阐述了技术在AI For science变革中发挥了基础性的作用。他指出，AI技术发展不断打破学科、技术领域边界，实现跨时空、跨模态数据融合，不断利用新知识、技术和数据进行选代升级。同时，AI for Science也需要一系列数字技术和基础设置支撑，使得AI for Science成为变革更彻底、影响更深远的“技术性替代”，而且这种“技术性替代”意味着更高技术壁垒，会在科学技术知识的生产能力上形成更大、更难以超越的“代际差异”。

李正风教授指出，生成式人工智能与科学研究是机遇与挑战并存，必须警惕“技术全能论”或“技术无能论”的极化主张，既要承认生成式人工智能在文献收集、论文写作、同行评议等环节中出色的“增强”能力；也要理性地认识技术本身的能力限制与使用过程中所可能引发的伦理风险，要努力实现技术体系与价值体系的互构。

在交流环节，与会师生围绕AI for Science科学研究的相关问题与李正风教授展开讨论。本次讲座不仅深化了师生对Al for Science的理解，也对未来相关研究具有理论参考和创新启发。

 （科技哲学系 陈琪）